データモデリング・ボトルネック可視化

設備状態・生産サイクル・人員負荷・部材充足／部材揃え等の全データを多角的に分析。経験則に依存せず、全体生産性を制約するボトルネック工程・部材を動的かつ高精度に特定します。

ボトルネック駆動・生産最大化

ボトルネック起点の生産スケジューリング戦略により、ボトルネック工程の高稼働維持を確実に。過剰WIP滞留と後工程遊休を防止し、潜在能力の活用に貢献を実現します。

シミュレーション・先見的意思決定

What-if分析により、ボトルネック工程における生産戦略（バッチ順序・シフト・優先順位等）をシミュレーション。全体納期・設備稼働率への影響を事前評価し、高精度な意思決定を支援します。

継続的追跡・改善クローズドループ

PDCA「特定－改善－監視－再特定」の継続的改善メカニズムを基盤に、潜在的な生産能力を体系的に発掘・活性化し、企業の潜在能力を最大限に解放します。

ボトルネック識別／ボトルネック把握を「経験判断」から「データ位置特定」へ

ボトルネック・負荷レベルを高精度に特定し、部材を集中投下して重要課題を解決します。

スケジューリングロジックを「均等配分」から「重点突破」へ

計画は全部材への均等割当ではなく、ボトルネック起点のボトルネック工程を起点に前後工程を調整により、生産平準化と最大アウトプットを実現します。

生産管理を「事後発見」から「事前予測」へ

What-if分析を基盤に、受注入力・主計画段階で潜在的ボトルネックをシミュレーション。管理者の事前対応（残業調整・外注確保等）を可能にし、余裕ある対策実行を実現します。

能力投資を「無計画な追加」から「科学的な意思決定」へ

ボトルネックデータに基づき、経営層は能力限界と投資方向を高精度に把握。設備投資による能力不足といった無効支出を防止します。